HTCinside
Mnohokrát vidíme „technologii budoucnosti“, která nám připadá tak nemístná. Říkáme tomu marketingový trik a jedeme dál. Jeden youtuber nám však ukázal, že ne všechno je nereálné. Existují určité technologické pokroky, které vyžadují použití přísloví „tak dobré, aby to byla pravda“.
YouTuber Denis Shiryaev využil dostupného technologického pokroku a proměnil černobílý film z roku 1896 na film s křišťálovou čistotou 4K, který běží rychlostí 60 snímků za sekundu.
Všichni jsme byli tak otupělí technologickým módním slovem umělá inteligence, o které se tvrdí, že ji používá každá technologická firma. Umělá inteligence má dlouhou historii s vývojem lidí a softwaru.
Myšlenka začala s cílem pochopit a napodobit, jak se lidský mozek učí. S tím jsou spojeny koncepty strojového učení, hlubokého učení, neuronových sítí atd. I když všechny pravděpodobně zní jako trik, jen slova bez významu, není tomu tak. Za tím je skutečná vědecká technologie.
Tyto výrazy označují myšlenky, které služba používá k dodání chytrého produktu ve formě spotřební elektroniky koncovému spotřebiteli. Je také docela pravda, že umělá inteligence se používá téměř všude, kde jsou přítomny gadgety. Můžete vidět příklady toho, jak Instagram používá k identifikaci a boji proti zneužívání na své platformě, jak vám YouTube doporučuje videa.
Ve skutečnosti se to již tak integrovalo do našich životů, že si toho již nevšímáme. Neuronová síť je o něco složitější, kde jsou vrstvy propojených uzlů trénovány tak, aby rozpoznávaly vzory tím, že do sítě dodávají velké množství dat a následně filtrují parametry.
Původní video klipu, který použil, mělo pouze rozlišení 640 x 480 a 20 snímků za sekundu. To dnes mnoho neznamená, ale dříve to bylo běžné. Denis, aby zvýšil kvalitu a snímkovou frekvenci, použil kombinaci neuronových sítí z produktu zvaného Gigapixel AI a techniku zvanou hloubková interpolace video snímků. To, co dělá, je nejen zvýšení rozlišení videa (v tomto případě na 4k), ale také lepší snímková frekvence.
Gigapixel AI je proces upscalingu vyvinutý společností Topaz Labs, který má být použit pro zvýšení rozlišení médií. Umělá inteligence tak činí vyplňováním informací v daných médiích pomocí vzorů a struktur z velkého množství zdrojových obrázků, které jsou zmenšeny tak, aby byl obrázek srovnatelný s originály.
AI se zde nespoléhá na interpolaci jako standardní techniky při přidávání směšovacích pixelů. Nicméně, Topaz Labs sám řekl, že proces je mnohem pomalejší než standardní techniky bi-cubic, Lanczos, spline atd. a může také zavádět chybné detaily.
Přečtěte si -Facebook tajně vytvořil aplikaci pro rozpoznávání obličeje, která zaměstnancům umožňuje identifikovat lidi tak, že na ně namíří telefon
Ale kromě toho je největším přínosem to, že neuronové sítě lze trénovat k provádění různých úkolů, včetně barvení obrázků a přidávání chybějících textur nebo vzorů. Ve skutečnosti jsme viděli potenciál neuronových sítí, když byly použity k přepracování videohry Doom, aby měla vyšší kvalitu a její postavy přesvědčivější animace. Je to nástroj s nesmírnými možnostmi a zcela jistě v blízké budoucnosti změní způsob, jakým používáme technologii.