HTCinside


Proč se učit Python? 7 důvodů, proč se naučit Python v roce 2021

Každé desetiletí je svědkem vzestupu nového programovacího jazyka. I kdybyste se nově seznámili se světem programování, věděli byste, že tato dekáda jistě patří Pythonu. Python je dynamický, bezplatný, open source a vysokoúrovňový jazyk.

Jako další pírko k čepici kombinuje všechny výrazné vlastnosti svých dřívějších programovacích jazyků a lze jej použít pro objektově orientované i procedurální programování. Ale jedna věc je být dobrý a druhá být cenný. To nás vede k zásadní otázce: Proč bych se měl učit Python? Je to relevantní a užitečné pro mou kariéru?

Obsah

Jednoduché a snadné použití

Python je běžně považován za jeden z nejjednodušších programovacích jazyků na naučení. Python je vždy zmíněn v jakémkoli seznamu nejlepších jazyků, které se začátečníky učí. Jedním ze základních konceptů Pythonu je učinit kód čitelnějším a srozumitelnějším. Na rozdíl od jiných programovacích jazyků napodobuje mluvenou angličtinu, a proto je snadno srozumitelný. Syntaxe je také přímočará. Například jednoduchý příkaz Hello World na pythonu vypadá takto:

spusťte soubor python v tlačítku terminálu

Zatímco v C++ to vypadá takto:

ahoj v cpp

Všimněte si, jak Python radikálně snižuje množství kódu, který je třeba napsat, a zároveň eliminuje jakékoli šance na chyby nebo záměny. Kromě toho se Python spoléhá na správné odsazení, díky čemuž je kód čitelnější a pomáhá programátorům osvojit si zdravé postupy kódování.

Všestranné (nebo oblíbené/víceúčelové)

Internet věcí:

Zařízení lze nyní připojit k internetu a spravovat vzdáleně. To je základní myšlenka revoluce IoT. Python pomáhá programátorům stát se součástí této revoluce, protože funguje na zařízeních jako Raspberry Pi atd. Python má také verzi MicroPython, která je určena speciálně pro embedded systémy. Python tak otevírá cesty i robotice a automatizaci!

Vytvářejte aplikace pro stolní počítače:

Python má vyhrazené knihovny jako Tkinter, PyQt, PySide, Kivy atd., které vám pomohou vytvářet GUI a vyvíjet desktopové aplikace. Tyto knihovny jsou často zahrnuty, když si stáhnete Python do systému macOS, Windows nebo Linux.

Python také slouží jako výborný skriptovací jazyk. Rozdíl mezi skriptovacími jazyky a programovacími jazyky je ten, že nevyžadují kompilaci a jsou přímo interpretovány. Můžete vytvořit kód ve skriptu a okamžitě jej spustit v Pythonu.

Vývoj webu:

Vývoj webu je další vysoce placená práce, která je mnohem snazší pomocí Pythonu. Úkol, který může v PHP trvat hodiny, lze nyní pomocí Pythonu dokončit během několika minut. Od sešrotování webu až po návrh stránky, Python vám umožňuje dát svou představivost ven, aby ji viděl svět. Klonujte webové stránky, sestavujte grafické hry nebo dokonce svůj vlastní zkracovač adres URL, který mohou používat ostatní! Vývoj webu v Pythonu má nekonečné možnosti.

Data Science:

Velká data zabírají svět a všechna tato nestrukturovaná data je třeba převést do více struktur a strojově čitelné podoby, aby byla užitečná. Data Science je obor, který nám pomáhá toho dosáhnout a dále zpracovávat data, abychom odvodili smysluplné závěry. Python má vyhrazenou knihovnu pro Data Science, včetně Pandas pro analýzu, NumPy pro vědecké výpočty, MatplotLib a Seaborn pro vizualizaci a Scikit-learn a Tensorflow pro strojové učení. Obrovské výpočty a úpravy dat lze jednoduše kódovat a provádět rychle, to vše díky Pythonu.

Strojové učení a umělá inteligence:

Strojové učení a umělá inteligence ve světě informačních technologií rychle rostou. Algoritmy strojového učení jsou ve skutečnosti hlavní hnací silou mnoha dnešních společností, včetně Googlu, Amazonu a Uberu. Python vám pomůže bezproblémově kódovat vaše algoritmy strojového učení. Knihovny a databáze jako NLTK, OpenCV, Keras a Microsoft Cognitive Toolkit usnadňují práci v oblastech zpracování přirozeného jazyka, zpracování obrazu a hlubokého učení.

Python má mnoho knihoven a frameworků

Python je podporován velkým množstvím otevřených knihoven a rámců připravených k použití, které usnadňují složité úkoly, jako je analýza dat a strojové učení. Dvě nejoblíbenější knihovny pro vývoj webu jsou Django a Flask. Podobně NumPy, Pandas a SciPy pro datovou vědu, Matplotlib pro vizualizaci a Keras a TensorFlow pro strojové učení. Existuje mnoho hotových funkcí, které můžete použít pro jakýkoli úkol, který provedete.

Otevřená komunita

Python má živou a úzce propojenou komunitu, na kterou se můžete spolehnout. Vždy se můžete obrátit na komunitu Pythonu s žádostí o pomoc s kódováním nebo výzvami Data Science. Vždy jsou ochotni pomáhat druhým. Protože se jedná o jazyk s otevřeným zdrojovým kódem, komunita se neustále vyvíjí – vývojáři a kodéři běžně přispívají k obohacování jazyka poskytováním nových nástrojů.

Python je bezplatný a open source, což znamená, že i když jej plánujete používat pro komerční účely, můžete tak učinit bez obav z jakýchkoli právních důsledků. Kromě toho je na oficiálních stránkách udržována řada návrhů PEP (Python Enhancement Offers), aby bylo možné získat neustálou zpětnou vazbu od komunity.

Vysoký plat

Programátoři Pythonu patří mezi nejlépe placené programátory na trhu, zejména v oblasti datové vědy, strojového učení a vývoje webu. Pokud jste někdo, kdo se chce naučit programování jako další dovednost, jednoduše za peníze, Python by měl být vaší volbou.

Podle Glassdoor je průměrný roční plat vývojáře Pythonu 4,5 LPA. Zejména v oblastech strojového učení a datové vědy je Python nezbytným předpokladem.

Přenosný a rozšiřitelný

Díky své vysoké škálovatelnosti umožňuje Python bezproblémovou funkčnost napříč platformami. Všechny moderní platformy jako Windows, Linux, Macintosh a Solaris podporují Python. A co víc, s příchodem internetových kompilátorů nyní můžete psát a implementovat kód pomocí jednoduchého připojení k internetu. Svůj kód a databázi můžete uložit do cloudu nebo pracovat na projektu s více lidmi pomocí systémů správy verzí, jako je Github.

Vysoká poptávka po pracovních místech

Python se používá napříč průmyslovými odvětvími – nábor, zdravotnictví, finance, marketing, vzdělávání atd. Od vytvoření systému predikce akcií nebo doporučování skladeb nebo jednoduchého chatbota, který lze integrovat do vašich webových stránek, může Python učinit pracné úkoly hračkou.

Analýza a vizualizace dat se s Pythonem stává mimořádně pohodlným. Společnosti po celém světě používají Python pro několik aplikací a učení se Pythonu jednoduše maximalizuje vaše šance na přijetí.

A pokud hledáte práci v oblasti vývoje softwaru, je doporučená praxe, která stojí za zmínku Projekty v Pythonu ve svém životopise.

Závěr

Python se může pochlubit bezkonkurenčním výkonem, všestranností a jednoduchostí, na kterou přísahá každý programátor. Síla, kterou Python propůjčuje programátorovi, je prostě úžasná, což z něj dělá nespornou volbu pro většinu aplikací.

Nejlepší způsob, jak se cokoli naučit, je, jak se říká, praxí. Pracujte na velkém počtu projektů, abyste si mohli vyzkoušet své dovednosti.

Ať už jste odborníkem nebo začátečníkem v kódování, nebo si zkoušíte strojové učení, datovou vědu, IoT nebo vývoj, učení Pythonu prostřednictvím kurzů, bootcampů a praxe vám hodně pomůže v podpoře kariéry a možná i přidej k té výplatě pár nul!