HTCinside
Výzkumníci z Beihang University a Microsoft vyvinuli robota, který umí číst a psát do sekce komentářů zpravodajských článků publikovaných online. Jméno robota je „Deep Commenter“, kterému zkráceně říkají „DeepCom“. Pokud jste také vývojář a máte zájem znát kódování programu, můžete zabít svou zvědavost návštěvou Github .
Vývojáři vysvětlili, že „DeepCom“ je systém tvořen 2 neuronovými sítěmi. Jedním z nich je „Rozumí“, který si přečte článek a zjistí důležité body. Druhým je „Spisovatel“, který napíše komentář hodnotící název a obsah článku. Celý systém je navržen na stejném základě přesně jako lidé vyhodnocují jakékoli zprávy online. Řekněme, kdokoli, kdo narazí na zpravodajský článek online; přečtěte si název, poznamenejte si klíčové body a na základě toho napište komentář. Komentáře obvykle nesou osobní vnímání nebo souhlas nebo mezeru ve zprávách.
„DeepCom“ funguje na stejném základě bez jakéhokoli ručního zásahu. Vše je automatické. Nyní vyvstává otázka, jaký je účel vývoje „DeepCom“? No, odpověď je velmi jednoduchá. Je jednoduše navržen tak, aby přivedl řadu čtenářů, a tím zvýšil návštěvnost zpravodajských webů. Články, ke kterým jsou zveřejněny komentáře, pravděpodobně upoutají pozornost čtenáře než ostatní.
Dosud byly vydány dvě verze ‚DeepCom‘. Verze jedna je 26. září 2019 a verze dvě je 1. října 2019. V první verzi vývojáři jasně řekli, že „Vybízíme uživatele, aby procházeli stream komentářů, sdíleli nové informace a diskutovali s jedním další. S převahou online zpravodajských článků s komentáři je velmi zajímavé vybudovat automatický systém komentování zpráv s přístupy založenými na datech.“
Po přečtení podrobností, konstruktivní názor na „DeepCom“ je, že je užitečný pro generování falešného zapojení, protože zvyšuje čitelnost obsahu zpráv a přináší výhody lidem.
Když je však vydána druhá verze, vědci jasně uvedli, že by mohlo být riskantní používat „DeepCom“. Důvod, proč uvedli, je, že „DeepCom“ funguje prostřednictvím AI a AI nelze srovnávat s lidskou inteligencí.
Pojďme to pochopit na příkladu, který výzkumníci také uvádějí v papírové verzi. Po přečtení zpráv týkajících se žebříčku FIFA, ‚DeepCom‘ zveřejní dva komentáře. Jedním z nich je: „Pokud je to silně založeno na MS 2018, a proto Anglie poskočila v žebříčku, jak je na tom Brazílie na 3? a za druhé: „Anglie nad Španělskem, Portugalskem a Německem. Zajímavý.'
Populární sociální média jako Facebook a Twitter čelila mnoha problémům kvůli falešným účtům a botnetům. Botnety jsou systém vzájemně propojených botů, které spolupracují. To se ukázalo jako nebezpečné z hlediska politické propagandy a nekontrolovatelného šíření destruktivních politických názorů kolem.
„Ačkoli tento druh výzkumu AI s sebou nese rizika, věříme, že vývoj a demonstrování takových technik je důležité pro pochopení cenných a potenciálně znepokojujících aplikací této technologie,“ uvedli výzkumníci v papírové verzi vydané 1. října 2019.
Boti jako „DeepCom“ vytvářejí zkreslení, které může ovlivnit jiný systém AI. Od nynějška je „DeepCom“ trénován pro 2 datové sady, jeden vytvořil Crawling Tencent News. Crawling Tencent News je čínský web, který píše o novinkách a článcích recenzí. Další je ze zpráv Yahoo. Při testování bylo zjištěno, že všechny články jsou napsány lidmi, kteří jsou nějakým nebo druhým způsobem zaujatí. V takovém případě „DeepCom“ neřeší potenciální zkreslení v datech.
Whitney Phillipsová, která je odbornou asistentkou na Syracuse University v oboru komunikace, kultura a digitální technologie, je toho názoru, že „některá rizika prostě nenapadnou, protože na to nikdy nemuseli myslet nebo se o ně starat. věci, které je ovlivňují.'