HTCinside


15 citátů, které si můžete přečíst, pokud plánujete kariéru v datech

Data už nejsou jen další malé, čtyřpísmenné slovo. Místo toho se stalo něčím mnohem složitějším a je epicentrem prosperujících podniků.

Data jsou sbírkou faktů. Tato sbírka faktů bude mít smysl pouze tehdy, když budou uspořádána v komplexním kontextu, v kontextu. Datový analytik efektivně provádí tento úkol.

Pokud plánujete budovat svou kariéru v oblasti dat, zde je 15 citátů, které si musíte přečíst a poučit se z nich.

Než se do nich ale pustíte, měli byste si být vědomi dovedností vyžadovaných od analytika dat a toho, jak a certifikace datového analytika vám může pomoci zlepšit vaše schopnosti a získat správnou práci.

15 Citátů Nadějný datový analytik by měl mít na paměti

'Datoví vědci se podílejí na shromažďování dat, jejich masírování do ovladatelné formy, vyprávění příběhu a předkládání tohoto příběhu ostatním.' – Mike Loukides, redaktor, O’Reilly Media.

Za prvé, Mike Loukides jasně vysvětluje požadavky a očekávání vás jako datového vědce nebo datového analytika. Toto je několik věcí, které se musíte naučit a stát se mistrem.

'Můžete mít data bez informací, ale nemůžete mít informace bez dat.' – Daniel Keys Moran, americký počítačový programátor a spisovatel sci-fi.

Spisovatelé a programátoři jsou ti nejlepší lidé, od kterých se můžete naučit, že informace, které chcete sdělit svému publiku, nebude možné sestavit bez dat.

'Nikdy nehádám. Je velkým omylem teoretizovat, než člověk má data. Člověk nerozumně začne překrucovat fakta, aby vyhovovala teoriím, místo aby teorie vyhovovaly faktům“ – Sir Arthur Conan Doyle, britský spisovatel.

V tomto citátu sám autor Sherlocka Holmese zdůrazňuje důležitost faktů a dat.

„Informace jsou olejem 21. století a analytika je spalovací motor“ – Peter Sondergaard, bývalý senior viceprezident společnosti Gartner.

Peter Sondergaard zde vytvořil dokonalou analogii, když řekl, že data a informace jsou jako olej nebo maziva, které jsou zodpovědné za hladké fungování analytického průmyslu.

'Data jsou vzácná věc a vydrží déle než samotné systémy.' – Tim Berners-Lee, vynálezce World Wide Web.

Jedním ze zdrojů dat a informací je internet. Vezměte si tedy slovo od samotného zakladatele World Wide Web (WWW) o tom, jak důležitá data jsou a vždy budou.

'Cílem je přeměnit data na informace a informace na náhled.' – Carly Fiorina, bývalá generální ředitelka společnosti Hewlett-Packard (HP)

Dokonce i společnosti jako Hewlett-Packard (HP) vědí, že pochopení nebo pochopení produktu a služeb je pro jejich podnikání klíčové, a tohoto náhledu lze dosáhnout pouze pomocí dat.

'Od úsvitu civilizace do roku 2003 bylo vytvořeno 5 exabajtů informací, ale tolik informací se nyní vytváří každé dva dny.' – Eric Schmidt, bývalý výkonný předseda společnosti Google.

Jen pro upřesnění, 1 exabajt se rovná 1 miliardě gigabajtů. Toto je objem dat, která jsou generována v současné době. To také ukazuje, jak velkou roli hraje datový analytik při správě a organizaci dat.

'Pořád říkám, že sexy práce v příštích 10 letech budou statistiky, a to si nedělám legraci.' – Hal Varian, hlavní ekonom společnosti Google.

Ačkoli toto prohlášení bylo učiněno před více než 10 lety, stále platí a bude platit, dokud budou existovat data. Pokud jste stále skeptičtí, pak se podívejte na průměr plat datového analytika za rok v aktuální době.

'Data se stávají novou surovinou podnikání.' – Craig Mundie, hlavní poradce generálního ředitele společnosti Microsoft.

Výše uvedený citát dokazuje, že bez dat dnes nelze nic uskutečnit.

'Některá z nejlepších teorií přichází po sběru dat, protože pak si uvědomíte jinou realitu.' – Robert J. Shiller, nositel Nobelovy ceny za ekonomii.

Dobře shromážděná a uspořádaná data pomáhají lidem uvádět jejich fakta a teorie na pravou míru. Zde hrajete jako datový analytik velkou roli.

'Měli bychom naučit naše studenty, stejně jako vedoucí pracovníky, jak zkoumat data, jak provádět experimenty a jak používat tyto nástroje k lepším rozhodnutím.' – Dan Ariely, výzkumník.

S množstvím dat, které je k dispozici, Dan Ariely říká, že je důležité naučit každého, jak efektivně zacházet a zkoumat data.

„Čísla mají důležitý příběh. Spoléhají na to, že jim dáš hlas.' – Stephen Few, autor a odborník na vizualizaci dat.

Odborníci z oboru se také domnívají, že data jsou nezbytná, ale ještě důležitější je datový analytik, který dokáže tato data uspořádat tak, aby dávala smysl a byla snadno pochopitelná pro ostatní.

'Marketing bez dat je jako řídit se zavřenýma očima.' – Dan Zarrella, autor a oceněný vědec v oblasti sociálních médií.

Aby společnost mohla efektivně prodávat své produkty a získávat celoživotní zákazníky, jsou data velmi důležitá. Dan Zarrella říká, že bez toho se prodej vašich produktů a služeb rovná řízení auta se zavřenýma očima.

'Data, která jsou nevyužita, se nijak neliší od dat, která nebyla nikdy shromážděna.' – Doug Fisher, profesor.

Zdůrazňuje se důležitost používání a organizace dat, protože nevyužitá data, která máte, jsou stejně dobrá jako data, která nemáte.

„Učení se z dat je prakticky univerzálně užitečné. Osvojte si to a budete vítáni kdekoli.' – John Elder, Elder Research.

Data se používají v každém odvětví. Pokud máte dovednosti a schopnosti učit se a spravovat data, budete nepostradatelným přínosem pro každou společnost.

Závěr

Jen letmý pohled na výše uvedené uvozovky ukazuje důležitost dat a skutečnost, že generování dat exponenciálně roste. Příležitosti pro vás jako datového analytika tak nikdy nevyschnou.

Dělejte svou práci, zlepšujte své dovednosti a vydejte se a chopte se všech příležitostí s otevřenýma rukama!